К основному контенту

АВТОМАТИЗИРОВАННЫЙ SENTIMENT ANALYSIS







По данным анализа мы можем сделать вывод, что текст имеет преимущественно позитивную окраску, а преобладающей эмоцией является восторг.
Ключевыми словами в этом случае являются, например: помощь, регулярное общение, физиотерапия, разработка, уход, Интернет и т.д.
Отрицательное же настроение несут такие слова как, например: общественные работники, гражданские вопросы, промышленность, правительство, наименования должностей и т.д.

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Простой кластерный анализ

Анализировались различные статьи по теме возвращения фильму "Аватар" титула самого кассового фильма в истории.  По данным анализа видно, что 1) все статьи связаны между собой общей темой; 2) в 1, 3, 4 и 5 материалах большое внимание уделяется показателям кассовых сборов; 3) 2 и 6 статьи уделены реакции Marvel на новость; 4) в 1, 3 и 5 материалах упоминаются даты премьер предстоящих кинокартин; 5) в отличие от 5 статьи, 1 и 3 материалы не содержат цитирование и упоминание лидера кассовых сборов 2015 года.

Sentiment analysis на платформе Orange

 

Парсинг текстовых данных