К основному контенту

ФОГЕЛЬ. Альбом "РЕЖИССЕР"


 Пять треков, изменивших мой сентябрь в лучшую сторону.

1) ПРИВЕТ ВСЕМ

"Я покажу тебе весь этот город
Огней полный центр и все темные районы
Пофиг, что с тобою мы, блин, даже не знакомы
Пофиг, ты же знаешь, что друг друга мы поймем

Друг, давай закричим, если молчали
Можем убежать, хоть никогда не убегали
Пока музыка в твоих наушниках играет,
Я останусь рядом, все преграды ни по чём!"

2) ДЕНЬ И НОЧЬ

"Юность простит всё, что предкам не узнать!
О том, где ночи проводил с рассказом, что у друга спишь
Юность простит всё, что предкам не узнать!
И то, как сиги закурил, но никому не говоришь
Юность простит всё, что предкам не узнать!
И как напившись в хлам с друзьями любишь натворить делов
Юность простит, только ты не забывай
Что это временно, временно".

3) ХАТИКО

"Дождь, я под козырьком на падике
Под твоим окном стою, жду тебя как Хатико
Мать не отпускает, но я так хочу забрать тебя
Прыгай в мои руки, может это любовь".

4) ОСТАНОВИТЕ МУЗЫКУ

"Остановите музыку, я ухожу
Нет-нет, не надо провожать, не провожай
Я просто понял, что не с теми нахожусь
Не надо делать грустный вид - вам наплевать

Остановите музыку, меня прости
Нет-нет, давайте в тишине, без лишних фраз
Убитый, гордый я найду, куда идти
Лишь бы подальше от пустых и лживых глаз".

5) ГОЛЛИВУД

"Здесь все играют роли
Жизнь как будто Голливуд
И я играю, и я играю
Неблагодарный сын
Неверный парень, худший друг
И я играю, и я играю".

Комментарии

Популярные сообщения из этого блога

Простой кластерный анализ

Анализировались различные статьи по теме возвращения фильму "Аватар" титула самого кассового фильма в истории.  По данным анализа видно, что 1) все статьи связаны между собой общей темой; 2) в 1, 3, 4 и 5 материалах большое внимание уделяется показателям кассовых сборов; 3) 2 и 6 статьи уделены реакции Marvel на новость; 4) в 1, 3 и 5 материалах упоминаются даты премьер предстоящих кинокартин; 5) в отличие от 5 статьи, 1 и 3 материалы не содержат цитирование и упоминание лидера кассовых сборов 2015 года.

Sentiment analysis на платформе Orange

 

Парсинг текстовых данных